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transformers vulnerabilities

State-of-the-art Machine Learning for JAX, PyTorch and TensorFlow

Report a new vulnerability Found a mistake?

Direct Vulnerabilities

Known vulnerabilities in the transformers package. This does not include vulnerabilities belonging to this package’s dependencies.

Automatically find and fix vulnerabilities affecting your projects. Snyk scans for vulnerabilities and provides fixes for free.
Fix for free
Vulnerability Vulnerable Version
  • L
Deserialization of Untrusted Data

[,4.38.0)
  • M
Command Injection

[,4.37.0)
  • C
Deserialization of Untrusted Data

[,4.36.0)
  • H
Deserialization of Untrusted Data

[,4.36.0)
  • M
Insecure Temporary File

[0,4.30.0)
  • M
Open Redirect

[,4.23.0)

Package versions

1 - 100 of 164 Results
version published direct vulnerabilities
4.46.3 18 Nov, 2024
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4.46.2 5 Nov, 2024
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4.46.1 29 Oct, 2024
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4.46.0 24 Oct, 2024
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4.45.1 26 Sep, 2024
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4.33.2 15 Sep, 2023
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4.25.0 1 Dec, 2022
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4.16.0 27 Jan, 2022
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4.14.0 15 Dec, 2021
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